High Definition Data

Klaim yang Dapat Diverifikasi adalah jenis baru sumber daya data dengan kualitas definisi tinggi. Ini adalah kelas informasi baru yang penting, karena data definisi tinggi memiliki sangat banyak aplikasi yang berguna di dunia digital yang dapat secara mendalam mengubah cara masyarakat beroperasi di dunia fisik. Ini adalah dasar untuk membangun jaringan kepercayaan, antara orang, mesin, dan informasi.

Data yang ditangkap dalam format ini dapat memiliki resolusi tinggi dan kesetiaan yang tinggi. Artikel ini menjelaskan konsep inti dari standar baru ini dan mengusulkan bagaimana berpikir tentang data yang memiliki kualitas ‘definisi tinggi’ dapat menghasilkan terobosan rekayasa dan data-sains.

Mari kita mulai dengan teori informasi yang mudah Teori informasi adalah cara untuk menjelaskan bagaimana informasi dikuantifikasi, disimpan, dan dikomunikasikan. Saya akan menambahkan ke lingkup ini bagaimana informasi dihargai.

Grafik Sub-domain yang sangat berguna dari teori informasi adalah Teori Grafik. Ini membantu kami menjelaskan cara-cara di mana informasi saling terhubung.

Kita dapat menggunakan analogi persahabatan untuk memahami bagaimana informasi (tentang orang-orang) terhubung dengan menggambarkan hubungan mereka (seperti persahabatan).

Dalam Teori Grafik, terminologi Node dan Edges memberikan abstraksi dasar untuk menggambarkan objek informasi (Node) dan koneksi mereka (Edges). Anda dapat secara mental membangun komponen grafik dengan memikirkan orang sebagai simpul dan hubungan mereka sebagai ujung. Dalam analogi ini, orang adalah titik dan hubungan adalah garis yang menghubungkannya.

Pertemanan biasanya dibalas, sehingga ujung yang menghubungkan dua teman akan memiliki panah di setiap ujung. Ini adalah siklus dan dinamis. Ini mengenali interaksi sebagai arus informasi (termasuk perasaan!) - keduanya, antara teman.

Tetapi jika seseorang menganggap Anda sebagai teman dan Anda menganggap mereka hanya sebagai seorang kenalan, keunggulan di antara Anda hanya bisa menunjuk pada Anda, sebagai keunggulan satu arah. Node yang terhubung secara eksklusif oleh tepi satu arah membuat grafik terarah. Fakta bahwa setiap individu adalah unik dan memiliki tepi yang unik, berarti grafiknya asiklik. Grafik tidak berulang saat Anda melewatinya. Dalam istilah teknis ini adalah Grafik Asiklik Langsung (DAG).

Mengapa perbedaan antara grafik umum dan grafik asiklik terarah relevan menjadi lebih jelas ketika kita melihat ke aplikasi spesifik teori graf dalam teknologi informasi, seperti Web dan blockchains.

Diterjemahkan dari https://hackernoon.com/high-definition-data-eeab16b055a3